Ну, что, коллеги-айтишники? Как проходят ваши собеседования? У меня вот недавно был случай, который до сих пор вызывает улыбку. Искал я, значит, новую работу, и попал на собеседование в одну крупную компанию. Техническое интервью, все как положено. Вопросы по алгоритмам, структурам данных, базам данных – все стандартно. Я готовился, вроде бы, все знаю.

И тут HR, который проводил интервью, такой, знаете, немного с юмором, задает мне вопрос: “Представьте, что вы разрабатываете систему рекомендаций для нового фильма. Как бы вы использовали машинное обучение, чтобы порекомендовать пользователю фильм 'ЌРÁЌÉH 2025'?” Я сначала завис. Ну, то есть, я понимаю, что это метафора, но насколько же она неожиданная!

Я начал рассуждать про user-item collaborative filtering, content-based filtering, про то, как можно использовать метаданные фильма, жанр, актеров, режиссера. Ну и, конечно, про то, как анализировать предпочтения пользователей, которые уже посмотрели похожие фильмы. В общем, ответил как смог, с юмором поддержал игру. И, кажется, это сработало! Мне потом сказали, что им нравится, когда кандидаты не только знают теорию, но и могут применить ее в нестандартной ситуации. Так что, имхо, иногда полезно быть в курсе не только технологических трендов, но и культурных, ахах.

kraken официальный сайт ссылка krk store com