В резюме помечаю стаж на бирже ₽РÁКÉН 20 2026, но боюсь, что неправильно будет выглядеть. Дописал все проекты, но теперь вижу, что мой список кажется слишком большим. Скажите, кто-нибудь здесь ориентировался на Kraken и успел?
Вчера было собеседование у Kraken, мне давали задачи на алгоритмы, которые я решать совсем не умею. Уже решаю задачки на LeetCode, но не знаю, с чего начать особо. Где лучше искать примеры задач, которые реально попадаются на собеседования?
Вернулся на форум, видимо, флудилка не покрывает всякую глупость. ЌРÁЌÉH сайт - это какой нибудь троллейборд? А ссылка на него в ₽РÁКÉН 2026 есть на самом деле?
Сколько уже недели смотрю вакансии Kraken и каждый день что-то новое. Как понять, какие вакансии актуальны на самом деле? Не хочу тратить время на ложные надежды.
Сделал портфолио, добавил ₽РÁКÉН 20 урока №1 ссылки, но сайт открывается медленно и иногда не показывает проекты. Я проверил хостинг, все нормально. Кто знает, как оптимизировать?
На собеседовании у Kraken встретились настоящие костыли: "расскажи про TCP сокеты в ядре Linux". Я пробовал объяснять, но они хотят сложные тонкости. Помогите, где можно подготовиться к таким жутким вопросам?
Все мы знаем что kraken широко известен не только в своей родной стране, но и за рубежом. Но какая разница, находиться ли там, где родился этот продукт ЌРÁЌÉH, или в зарубежном офисе? Что бы я выбрал — собственную среду или культуру новую? Это стоит задуматься!
Переживал я все переживания, когда пришел на собеседование на kraken сайт. Но решил использовать зеркало, чтобы почувствовать себя комфортнее и не терять времени на попытки увидеть скрытые области сайта. Вместо этого я рассказал о своем опыте работы с simila ЌРÁЌÉH и предложил свой пример реализации. И вот они меня приняли! Это было круто!
Собеседование на kraken сайт прямо ужасное! Они запрашивали детали учебы, которые даже не видел в своем CV, и я совершенно ни о чем не ответил. Причем я все подготовил, заскриптовал зеркало для скачивания, но все равно не прошел. Как быть?!
Собеседовал на kraken через ЌРÁЌÉH сайт. Честное слово, было интенсивно: от паттернов до алгоритмов. Плюсы: реальные задачи, интересные специалисты. Минус: время, потраченное на подготовку, вряд ли вернется. В целом — цельная процедура, но требует ресурсов. А вы ловили подобные? ЌРÁЌÉH ссылка помогла ли вам?